100x100我需要生成一个有节点的常规图（也称为格网络） 。我开始使用10x10以下代码绘制图表：
import numpy
from numpy import *
import networkx as nx
from networkx import *
import matplotlib.pyplot as plt
G=nx.grid_2d_graph(10,10)
nx.draw(G)
plt.axis('off')
plt.show()
但我得到的是：
有什么办法可以消除输出的这种旋转效应？我的最终网络必须看起来像一个国际象棋桌，就像这样（请忽略标签）：
此外，我需要为每个节点提供其 ID，范围从 0 到 9999（在 100x100 网络的情况下）。任何想法将不胜感激！
默认情况下，networkx.draw使用弹簧布局。相反，您可以使用参数提供自己的位置pos。这实际上非常简单，因为给出的节点标签networkx.grid_2d_graph实际上是一个（行，列）元组：
>>> G=nx.grid_2d_graph(2,2)
[(0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1)]
因此，您可以使用节点的名称作为其位置。所以你只需要创建一个字典映射节点到自己，并将其作为位置传递。
pos = dict( (n, n) for n in G.nodes() )
但是，由于您还想添加节点标签，您应该使用networkx.draw_networkx，它将自定义标签字典作为可选参数。您需要一个将节点映射到其新标签的字典。由于 NetworkX 默认为每个节点提供标签（行、列），我们可以只用行 * 10 + 列标记每个节点：
labels = dict( ((i, j), i * 10 + j) for i, j in G.nodes() )
把它们放在一起，你会得到下面的代码，它会产生下图：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
N = 10
G=nx.grid_2d_graph(N,N)
pos = dict( (n, n) for n in G.nodes() )
labels = dict( ((i, j), i * 10 + j) for i, j in G.nodes() )
nx.draw_networkx(G, pos=pos, labels=labels)
plt.axis('off')
plt.show()
编辑
使用@AbdallahSobehy 的建议，我们可以从左到右和从上到下标记节点。
labels = dict( ((i, j), i + (N-1-j) * 10 ) for i, j in G.nodes() )
支持@mdml答案的说明（这里所说的都是参考@mdml的答案）
1-使用 nx.grid_2d_graph 的节点键
给节点的键是隐式完成的，给每个节点一个描述行和列的键 (i,j)。访问 (0,0) -> G[(0,0)] 处的节点
2-用于绘图的标签
为绘图指定的标签应按以下方式进行，以遵守问题中的编号方案：
labels = dict( ((i, j), i + (N-1-j) * N ) for i, j in G.nodes() )
请注意它应该是 N 而不是 10，这样更笼统，因为如果您更改了 N，标签将不是您期望的标签。此外，这些标签仅用于绘图，因此与访问节点无关。
3-将键链接到标签
访问节点 -> G[(0,0)] 指的是绘制图中的节点 90（一般是左下角），G[(1,0)] 是右边的节点 (91)，而 G[( 0,1)] 是标记为 (80) 的节点，因此请注意这个约定，因为它可能并不明显。
4-给节点 ID 与图中的节点 ID 相同
您可以使用标签字典向每个节点添加一个名为 id 的属性，该属性包含您在绘制图中看到的整数：
for (i,j) in labels:
G.node[(i,j)]['id'] = labels[(i,j)]
我创建了一个 N=2 的简单图形，并使用了第2 点和第 3点的线，并打印出如下 ID：
for i in xrange(N):
for j in xrange(N):
print 'Node ID at: (%d, %d) = %d' %(i,j,G.node[(i,j)]['id'])
plt.axis('off')
plt.show()
结果：
Node ID at: (0, 0) = 2
Node ID at: (0, 1) = 0
Node ID at: (1, 0) = 3
Node ID at: (1, 1) = 1
