classification - 过拟合和 ROC 曲线

Question

是否可以仅通过查看其 ROC 曲线来了解分类器是否过拟合？我看到如果它的 AUC 太高（例如 98%）可能会过度拟合，但这也可能意味着分类器非常好。有没有办法区分这两种情况？

Answer 1

简短的回答：不，你不能。

长答案：要估计过度拟合，您需要在独立数据集上评估您的模型。或者使用交叉验证，或类似的东西。