matlab - MATLAB中的轮廓线边缘检测

Question

我有一个项目来检测 图像中的轮廓线，但是当我使用 canny 边缘检测算法运行我的代码时，图像中的一条线转换为两条线，因为该线之前和之后的灰度值变化了两倍那 。

i= imread('path');
imgG= rgb2gray(i);

PSF = fspecial('gaussian',7,7);
Blurred = imfilter(imgG,PSF,'symmetric','conv');
figure ,imshow(Blurred)

edgeimg = edge(Blurred , 'canny');
figure ,imshow(edgeimg)

我不知道如何解决这个问题，请帮助我。

Answer 1

最好的答案取决于你想在检测到边缘后如何处理它们，但我们假设你只想生成一个图像，其中线条是纯黑色的，其他一切都是纯白色的......

最简单的方法是对图像进行阈值处理，使较浅的灰色像素变为白色，而较深的灰色像素变为黑色。您还可以侵蚀图像以尝试减少线条的粗细——尽管您会发现这会消除示例图像中的精细轮廓。

这是执行此操作的代码（假设您的工作文件夹中有图像G4.jpg ）。

% load image and convert to double (0 to 1) as well as flip black and white
imG4 = imread('G4.jpg');
imG4_gs = 1 - mean(double(imG4)/255,3);

figure
image(64*(1 - imG4_gs))
colormap('gray');
axis equal

% image grayscale threshold
img_thr = 0.25;

% apply threshold to image
imG4_thr = imG4_gs >= img_thr;

figure
image(64*(1 - imG4_thr))
colormap('gray');
axis equal

% erode image (try "help imerode" in the MATLAB console)
imG4_ero = imerode(imG4_thr,strel('disk',1));

figure
image(64*(1 - imG4_ero))
colormap('gray');
axis equal;