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我是齐柏林飞艇的新手。我有一个用例，其中我有一个 pandas 数据框。我需要使用 zeppelin 的内置图表来可视化集合我这里没有明确的方法。我的理解是使用 zeppelin，如果它是 RDD 格式，我们可以将数据可视化。所以，我想将 pandas 数据帧转换为 spark 数据帧，然后进行一些查询（使用 sql），我将可视化。首先，我尝试将熊猫数据框转换为火花，但我失败了

%pyspark
import pandas as pd
from pyspark.sql import SQLContext
print sc
df = pd.DataFrame([("foo", 1), ("bar", 2)], columns=("k", "v"))
print type(df)
print df
sqlCtx = SQLContext(sc)
sqlCtx.createDataFrame(df).show()

我得到了以下错误

Traceback (most recent call last): File "/tmp/zeppelin_pyspark.py", 
line 162, in <module> eval(compiledCode) File "<string>", 
line 8, in <module> File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/context.py", 
line 406, in createDataFrame rdd, schema = self._createFromLocal(data, schema) File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/context.py", 
line 322, in _createFromLocal struct = self._inferSchemaFromList(data) File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/context.py", 
line 211, in _inferSchemaFromList schema = _infer_schema(first) File "/home/bala/Software/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/python/pyspark/sql/types.py", 
line 829, in _infer_schema raise TypeError("Can not infer schema for type: %s" % type(row)) 
TypeError: Can not infer schema for type: <type 'str'>

有人可以帮我吗？另外，如果我在任何地方错了，请纠正我。

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3 回答 3

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以下适用于 Zeppelin 0.6.0、Spark 1.6.2 和 Python 3.5.2：

%pyspark
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([("foo", 1), ("bar", 2)], columns=("k", "v"))
z.show(sqlContext.createDataFrame(df))

呈现为：

在此处输入图像描述

于 2016-07-27T06:19:21.607 回答
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我刚刚将您的代码复制并粘贴到笔记本中，它可以工作。

%pyspark
import pandas as pd
from pyspark.sql import SQLContext
print sc
df = pd.DataFrame([("foo", 1), ("bar", 2)], columns=("k", "v"))
print type(df)
print df
sqlCtx = SQLContext(sc)
sqlCtx.createDataFrame(df).show()

<pyspark.context.SparkContext object at 0x10b0a2b10>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
     k  v
0  foo  1
1  bar  2
+---+-+
|  k|v|
+---+-+
|foo|1|
|bar|2|
+---+-+

我正在使用这个版本：zeppelin-0.5.0-incubating-bin-spark-1.4.0_hadoop-2.3.tgz

于 2015-11-17T18:33:35.480 回答
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尝试在 bash 中设置 SPARK_HOME 和 PYTHONPATH 变量，然后重新运行它

    export SPARK_HOME=path to spark
    export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/build:$PYTHONPATH
    export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip:$PYTHONPATH
于 2015-12-09T01:23:42.937 回答