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所以这是我正在看的用 Matlab 完成的一本书的代码。模型数组M被初始化,Q为输入向量X与最佳匹配模型之差的范数。

M = rand(64,2); % initialization of a 64-model SOM array

Q = zeros(64,1); % quantization error
for t = 1:1000000
    X = rand(1,2); % training input
    % Winner search
        for i = 1:64
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));
        end
    [C,c] = min(Q);
end

我得到一个错误索引超出矩阵尺寸。

Error in som1 (line 8)
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));

我可以看到(或认为)错误来自 M 的索引,但我不确定为什么或如何修复它。任何想法或指导将不胜感激!

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让我们通过夹住最里面的循环来寻找你的赢家bsxfun-

for t = 1:100
    X = rand(1,2); % training input
    [C,c] = min(sum(bsxfun(@minus,X,M).^2,2));
end
于 2015-10-02T15:16:09.570 回答