0

我试图在 2 个时间序列之间插入超出概率，时间在这里并不重要。

data1<-c(10,11,12,13,14,15)
data2<-c(20,21,22,23,24,25)
x<-c(1,2)
elevation<-c(10,11,20,24,25)
elevation<-data.table(elevation)

其中 x[1] 是 data1 的 x 参数，data1 是该位置的值。考虑 1 英里和 2 英里。海拔是从 data1 的最小值到 data2 的最大值的序列。

我想在 1.5 英里处插入所有超出概率。我尝试过的是：

data1prob<-ecdf(data1)
data2prob<-ecdf(data2)
elevation[,prob:=1-as.numeric(approx(x = x, y =c(data1prob(elevation),data2prob(elevation)), xout = 1.5)[2])]

我收到错误：

.approxfun(x, y, v, method, yleft, yright, f) 中的错误：（列表）对象不能被强制输入“double”

这是从电话data1prob(elevation)。我相信调用高程向量而不是每行的单独高程值。当我这样做时我没有任何问题elevation[,prob:=elevation-as.numeric(approx(x = x, y =c(5,6), xout = 1.5)[2])]，但是当我尝试时我会这样做 elevation[,prob:=data1prob(elevation)]。

感谢您的任何意见。

4

1 回答 1

2

我很确定 OP 只是在滥用approx函数的矢量化。

这工作正常：

elevation[, prob := mapply(
    function(x,y1,y2) 1 - approx(x = x, y = c(y1,y2), xout = 1.5)[[2]],
    list(x),
    ecdf(data1)(elevation), 
    ecdf(data2)(elevation)
)]
#    elevation       prob
# 1:        10 0.91666667
# 2:        11 0.83333333
# 3:        20 0.41666667
# 4:        24 0.08333333
# 5:        25 0.00000000
于 2015-09-26T18:22:23.960 回答