我已经完成了搜索“如何为分类问题（比如虹膜数据）实现双向 lstm 网络”。我还没有找到任何令人满意的答案。在几乎所有情况下，我都找到了一个解决方案，其中为序列预测问题实施了 BLSTM。我的简单问题是，如何在pybrain中创建双向网络。就像每当我试图建立一个我正在写的 *
网络=pybrain.BidirectionalNetwork()
* 我的意图是稍后通过 pybrain.addInputModule() 左右添加模块。但它当然是失败的，因为我没有指定 seqlen
n = BidirectionalNetwork(seqlen=20, inputsize=1,
hiddensize=5, symmetric=False)
如果我有 4 个输入和 3 个输出（如虹膜数据）和 150 个样本数据，那么 seqlen 会是什么。会是150吗？事情还不清楚，因为我没有分类问题的例子。