尝试利用 Google Prediction API 的强大功能对我的数据进行分类。我的数据库中的每个项目都可以分配多个类别。
例如："My Nexus phone is rebooting constantly"可以同时分配#Android和#troubleshooting标签。
我想将我的训练数据上传到 Google，但我不确定如何将两个标签应用于相同的内容。在以下示例中，我找到了为每个内容提供一个类别的语法，如下所示：
"Android","My Nexus phone is rebooting constantly"
多分类训练数据的正确语法是什么？
从文档：
每行只能有one label assigned，但您可以通过 将多个标签应用于一个示例repeating an example and applying different labels to each one。例如：
“兴奋”、“天哪！刚刚度过了美好的一天！”
“烦人”、“天哪！刚刚度过了美好的一天！”
如果你向这个模型发送一条推文，你可能会得到一个类似这样的分类：“兴奋”：0.6，“烦人”：0.2。
除非我对您的问题有误解，否则我认为答案在此处的文档中。
也就是说，关于文本字符串的部分解释了当你提交一个文本字符串时，系统实际上将它切割成多个字符串，使用空格作为分隔符来分隔所有内容。他们指出“Godzilla vs Mothra”是“Godzilla”、“vs”和“Mothra”。因此，在您的情况下，您可以只使用“Android 故障排除”。系统会将其分为“Android”和“疑难解答”。