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我正在使用 identify 来探索 R 中树状图中集群的特定特征。通过使用“hclust”对象,Identify 工作得非常好,但我需要它用于类“dendrogram”而不是“hclust”的水平树状图。我安装了包dendextend,它通常应该将识别功能扩展到类树状图的对象和水平树状图( http://rpackages.ianhowson.com/cran/dendextend/man/identify.dendrogram.html)。对于我的特定数据集,识别适用于垂直树状图(类树状图),但不适用于水平树状图。我总是得到的错误是:

Error in rect.dendrogram(x, k = k, x = X$x, cluster = cluster[, k - 1],  : 
k must be between 2 and 10

请在此处找到一个可重现且简化的示例:

#Install packages
install.packages(c("TraMineR","dendextend"))
#Load packages
library(TraMineR)
library(dendextend)

#Create fake dataset (each row is a sequence of characters)
a <- c(rep('A',50), rep('B',50))
seqdf <- rbind(a=a, b=sample(a), c=sample(a), d=sample(a), e=sample(a), f=sample(a),g=sample(a),h=sample(a),
i=sample(a), j=rep('A',100),k=rep('B',100),l=sample(a)) 
colnames(seqdf)<- paste(rep('a',100),c(1:100),sep='') 

#Turn it into a sequence object 
seq_def <- seqdef(seqdf, 1:100, id = rownames(seqdf), xtstep = 4)

#Calculate the dissimilarity (hamming distance) between sequences 
hd <- seqdist(seq_def, method = "HAM", with.missing = TRUE)
rows<-list(rownames(seqdf),rownames(seqdf))
dimnames(hd) <- rows
#Perform Ward clustering on dissimilarity matrix hd
ward <- hclust(as.dist(hd), method = "ward.D2")     
#Dendrogram object
dend <- as.dendrogram(ward) 

#Horizontal dendrogram 
plot(dend, horiz=TRUE)
identify(dend, horiz=TRUE) # HERE IDENTIFY GIVES AN ERROR

#Vertical dendrogram
plot(dend)
identify(dend) # this works, there is no error

希望有人知道如何解决这个问题。

最好的,

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1 回答 1

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identify.hclust当您单击“太靠近”屏幕边缘时,这是识别功能(例如 )的一般行为。如果您将运行(并在叶子附近单击),您可以看到这一点:

plot(ward)
identify(ward, MAXCLUSTER = 12) 

我同意你的观点,这是一个有点烦人的行为(因为我们并不总是能准确地点击我们想要的位置)。所以我在dendextend 包中添加了一个新参数( stop_if_out),现在FALSE默认设置为identify.dendrogram。这意味着当点击树状图外太远时,该功能将不再停止。(它适用于垂直和水平图)

在我将此版本发布到 CRAN 之前可能需要一些时间,但是您可以通过使用 devtools 并运行以下命令轻松访问它:

install.packages.2 <- function (pkg) if (!require(pkg)) install.packages(pkg);
install.packages.2('devtools')
# make sure you have Rtools installed first! if not, then run:
#install.packages('installr'); install.Rtools()
devtools::install_github('talgalili/dendextend')

我希望这有帮助。

于 2015-09-20T08:17:22.000 回答