我研究 NoSQL 已经有一段时间了，但我仍然在努力寻找和过滤结果/文档。
例如，在 NoSQL 世界中，我如何找到两个时间戳内的所有数据？如果一切都存储在键/值的基础上？或者查找一个经纬度点半径范围内的所有文档？
谢谢
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不同的数据结构支持不同的用例。例如，如果您可以使用字典/地图接口的有限 API，分布式哈希表将是一个不错的选择。
如果您需要对数据库进行更复杂的查询，请选择一个有效支持此用例的数据库。数据库环境非常多样化，可能有适合您的数据库。
对于范围查询，BigTable 克隆（以及表达查询能力更高）可能值得考虑。
即使具有正确数据结构的数据库不够快或不能足够扩展，您仍然可以使用分片、复制和巧妙使用缓存或搜索索引等技巧。
你想如何权衡一致性、可用性、弹性、吞吐量和延迟的约束都取决于具体的问题，你可能会发现你需要不止一种类型的数据库来实现最佳解决方案。
不要人为地让自己变得更难；过早优化，你知道的。
我在一家 MySQL 商店工作，它的运行速度足以应付我们每天数十万次交易（数百万次查询），并且在我们的软件用于电视直播活动时足够可靠。
对不起，我不能给你比这更具体的答案。
于 2010-07-16T12:14:08.153 回答
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例如，MongoDB 支持范围查询，您可以在纬度/经度信息上创建地理索引。NoSQL 数据库之间存在很大差异。
于 2010-07-16T22:32:57.673 回答