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我想做的是：

a)ggplot每次运行时代码生成的图是否相同[set.seed 的概念？] 和

b)仅针对具有相同 y 轴值的标签抖动文本标签——不理会其他文本标签。这似乎是某种基于点因子值的条件抖动。

这是一些数据：

dput(df)
structure(list(Firm = c("a verylongname", "b verylongname", "c verylongname", 
"d verylongname", "e verylongname", "f verylongname", "g verylongname", 
"h verylongname", "i verylongname", "j verylongname"), Sum = c(74, 
77, 79, 82, 85, 85, 88, 90, 90, 92)), .Names = c("Firm", "Sum"
), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")

这是ggplot使用df的代码：

ggplot(df, aes(x = reorder(Firm, Sum, mean), y = Sum)) +
  geom_text(aes(label = Firm), size = 3, show.guides = FALSE, position = position_jitter(height = .9)) +
  theme(axis.text.x = element_blank()) +
  scale_x_discrete(expand = c(-1.1, 0)) +   # to show the lower left name fully
  labs(x = "", y = "", title = "")

请注意，该图的一个版本仍然与 h 和 i 重叠——每次我运行上述代码时，文本标签的位置都会发生变化。

在此处输入图像描述

顺便说一句，这个问题条件抖动稍微移动了 x 轴上的离散值，但我想（仅）移动 y 轴上的重叠点。

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一种选择是添加一列来标记重叠点，然后分别绘制它们。更好的选择可能是直接移动重叠点的 y 值，以便我们直接控制它们的位置。我在下面显示了这两个选项。

选项 1（抖动）：首先，添加一列来标记重叠。在这种情况下，因为这些点几乎都落在一条线上，所以如果它们的 y 值太接近，我们可以将任何点标记为重叠。如果检查 x 值是否接近也很重要，您可以包含更复杂的条件。

df$overlap = lapply(1:nrow(df), function(i) {
  if(min(abs(df[i, "Sum"] - df$Sum[-i])) <= 1) "Overlap" else "Ignore"
})

在情节中，我将抖动的点涂成红色，这样很容易判断哪些点受到了影响。

# Add set.seed() here to make jitter reproducible
ggplot(df, aes(x = reorder(Firm, Sum, mean))) +
  geom_text(data=df[df$overlap=="Overlap",], 
            aes(label = Firm, y = Sum), size = 3,  
            position = position_jitter(width=0, height = 1), colour="red") +
  geom_text(data=df[df$overlap=="Ignore",], 
            aes(label = Firm, y = Sum), size = 3) +
  theme(axis.text.x = element_blank()) +
  scale_x_discrete(expand = c(-1.1, 0)) +   # to show the lower left name fully
  labs(x = "", y = "", title = "")

在此处输入图像描述

选项 2（直接放置）：另一个选项是直接控制标签的移动量，而不是采取任何jitter发生的事情给我们。在这种情况下，我们知道我们想要移动具有相同 y 值的每一对点。在我们需要担心 x 和 y 值、同一重叠中的两个以上点和/或我们需要移动接近但不完全相同的值的情况下，需要更复杂的逻辑。

library(dplyr)

# Create a new column that shifts pairs of points with the same y-value by +/- 0.25
df = df %>% group_by(Sum) %>%
  mutate(SumNoOverlap = if(n()>1) Sum + c(-0.25,0.25) else Sum)

ggplot(df, aes(x = reorder(Firm, Sum, mean), y = SumNoOverlap)) +
  geom_text(aes(label = Firm), size = 3) +
  theme(axis.text.x = element_blank()) +
  scale_x_discrete(expand = c(-1.1, 0)) +   # to show the lower left name fully
  labs(x = "", y = "", title = "")

在此处输入图像描述

注意：要使抖动可重现，set.seed(153)请在抖动的绘图代码之前添加（或您想要的任何种子值）。

于 2015-09-11T16:44:59.527 回答