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我正在尝试执行任务。我们在圆圈上有 2*n 个点。所以我们可以在它们之间创建n个和弦。打印所有方法来绘制 n 个不相交的和弦。

例如：如果n = 6。我们可以画(1->2 3->4 5->6), (1->4, 2->3, 5->6), (1->6, 2 ->3, 4->5), (1->6, 2->5, 3->4)

我通过从 1-> 2、4、6 创建一个和弦并为剩余的 2 个间隔生成答案，开发了一种递归算法。但我知道有更有效的非递归方式。可能是通过实现 NextSeq 功能。

有没有人有任何想法？

UPD：我确实缓存了中间结果，但我真正想要的是找到 GenerateNextSeq() 函数，它可以通过前一个生成下一个序列，从而生成所有这样的组合

顺便说一句，这是我的代码

struct SimpleHash {
    size_t operator()(const std::pair<int, int>& p) const {
        return p.first ^ p.second;
    }
};

struct Chord {
    int p1, p2;
    Chord(int x, int y) : p1(x), p2(y) {};
};

void MergeResults(const vector<vector<Chord>>& res1, const vector<vector<Chord>>& res2, vector<vector<Chord>>& res) {
    res.clear();
    if (res2.empty()) {
        res = res1;
        return;
    }


    for (int i = 0; i < res1.size(); i++) {
        for (int k = 0; k < res2.size(); k++) {
            vector<Chord> cur;

            for (int j = 0; j < res1[i].size(); j++) {
                cur.push_back(res1[i][j]);
            }

            for (int j = 0; j < res2[k].size(); j++) {
                cur.push_back(res2[k][j]);
            }
            res.emplace_back(cur);

        }

    }
}

int rec = 0;
int cached = 0;

void allChordsH(vector<vector<Chord>>& res, int st, int end, unordered_map<pair<int, int>, vector<vector<Chord>>, SimpleHash>& cach) {
    if (st >= end)
        return;

    rec++;

    if (cach.count( {st, end} )) {
        cached++;
        res = cach[{st, end}];
        return;
    }

    vector<vector<Chord>> res1, res2, res3, curRes;
    for (int i = st+1; i <=end; i += 2) {
        res1 = {{Chord(st, i)}};
        allChordsH(res2, st+1, i-1, cach);
        allChordsH(res3, i+1, end, cach);


        MergeResults(res1, res2, curRes);
        MergeResults(curRes, res3, res1);

        for (auto i = 0; i < res1.size(); i++) {
            res.push_back(res1[i]);
        }

        cach[{st, end}] = res1;

        res1.clear(); res2.clear(); res3.clear(); curRes.clear();
    }
}

void allChords(vector<vector<Chord>>& res, int n) {
    res.clear();

    unordered_map<pair<int, int>, vector<vector<Chord>>, SimpleHash> cach; // intrval => result

    allChordsH(res, 1, n, cach);
    return;
}
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1 回答 1

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使用动态规划。也就是说，缓存部分结果。

基本上，从 1 个和弦开始，计算所有答案并将它们添加到缓存中。然后取 2 个和弦，尽可能使用缓存计算所有答案。等等。

递归方式是O（n！）（至少n！，我对复杂度计算很差）。

这种方式是每一步的 n/2-1 次操作和 n 步，因此 O(n^2)，这要好得多。但是，此解决方案依赖于内存，因为它必须在缓存中保存所有组合。15 和弦轻松使用 1GB 内存（Java 解决方案）。

示例解决方案： https ://ideone.com/g81zP9

在约 306 毫秒内完成 12 和弦计算。给定 1GB 的 RAM，它可以在约 8 秒内计算 15 个和弦。

缓存以特定格式保存以优化性能：数组中保存的数字表示链接的距离。例如 [1,0,3,1,0,0] 表示：

1  0  3  1  0  0
|--|  |  |--|  |
      |--------|

您可以在单独的步骤中将其转换为您想要的任何格式。

于 2015-09-07T10:16:25.820 回答