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我正在尝试在使用新的 Android 人脸检测移动视觉 api 时处理帧图像。

所以我创建了自定义检测器来获取 Frame 并尝试调用 getBitmap() 方法但它为空，所以我访问了帧的灰度数据。有没有办法从它或类似的图像持有者类创建位图？

public class CustomFaceDetector extends Detector<Face> {
private Detector<Face> mDelegate;

public CustomFaceDetector(Detector<Face> delegate) {
    mDelegate = delegate;
}

public SparseArray<Face> detect(Frame frame) {
    ByteBuffer byteBuffer = frame.getGrayscaleImageData();
    byte[] bytes = byteBuffer.array();
    int w = frame.getMetadata().getWidth();
    int h = frame.getMetadata().getHeight();
    // Byte array to Bitmap here
    return mDelegate.detect(frame);
}

public boolean isOperational() {
    return mDelegate.isOperational();
}

public boolean setFocus(int id) {
    return mDelegate.setFocus(id);
}}
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您可能已经解决了这个问题，但是如果将来有人偶然发现这个问题，我是这样解决的：

正如@pm0733464 指出的那样，默认的图像格式android.hardware.Camera是 NV21，这是CameraSource使用的格式。

这个stackoverflow答案提供了答案：

YuvImage yuvimage=new YuvImage(byteBuffer, ImageFormat.NV21, w, h, null);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
yuvimage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, w, h), 100, baos); // Where 100 is the quality of the generated jpeg
byte[] jpegArray = baos.toByteArray();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegArray, 0, jpegArray.length);

虽然frame.getGrayscaleImageData()建议bitmap将是原始图像的灰度版本，但根据我的经验，情况并非如此。事实上，位图与提供给本SurfaceHolder机的位图相同。

于 2015-10-10T14:19:26.593 回答
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只需添加一些额外内容即可在检测区域的每侧设置一个 300 像素的框。顺便说一句，如果您没有从元数据中将帧高度和宽度放入 getGrayscaleImageData() 中，您会得到奇怪的损坏位图。

public SparseArray<Barcode> detect(Frame frame) {
        // *** crop the frame here
        int boxx = 300;
        int width = frame.getMetadata().getWidth();
        int height = frame.getMetadata().getHeight();
        int ay = (width/2) + (boxx/2);
        int by = (width/2) - (boxx/2);
        int ax = (height/2) + (boxx/2);
        int bx = (height/2) - (boxx/2);

        YuvImage yuvimage=new YuvImage(frame.getGrayscaleImageData().array(), ImageFormat.NV21, frame.getMetadata().getWidth(), frame.getMetadata().getHeight(), null);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        yuvimage.compressToJpeg(new Rect(by, bx, ay, ax), 100, baos); // Where 100 is the quality of the generated jpeg
        byte[] jpegArray = baos.toByteArray();
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegArray, 0, jpegArray.length);

        Frame outputFrame = new Frame.Builder().setBitmap(bitmap).build();
        return mDelegate.detect(outputFrame);
    }

    public boolean isOperational() {
        return mDelegate.isOperational();
    }

    public boolean setFocus(int id) {
        return mDelegate.setFocus(id);
    }
}
于 2017-03-02T11:40:39.240 回答