python - 将单词识别为名词、动词或形容词

Question

给定一个单词，例如“table”，我想确定它最常用的是什么，它最常用的是名词、动词还是形容词。我想在python中做到这一点。除了wordnet还有别的吗？我不喜欢wordnet。或者，如果我使用 wordnet，我将如何使用它呢？

Answer 1

import nltk


text = 'This is a table. We should table this offer. The table is in the center.'
text = nltk.word_tokenize(text)
result = nltk.pos_tag(text)
result = [i for i in result if i[0].lower() == 'table']

print(result) # [('table', 'JJ'), ('table', 'VB'), ('table', 'NN')]

Answer 2

如果你有一个词脱离上下文并且想知道它最常见的用法，你可以查看其他人的频率表（例如WordNet），或者你可以自己计算：只要找到一个足够大的标记语料库，就可以满足你的目的，并计算其实例。如果您想使用免费的语料库，NLTK 包括布朗语料库（100 万字）。NLTK 还提供了使用更大的非自由语料库（例如，英国国家语料库）的方法。

import nltk
from nltk.corpus import brown
table = nltk.FreqDist(t for w, t in brown.tagged_words() if w.lower() == 'table')
print(table.most_common())

[('NN', 147), ('NN-TL', 50), ('VB', 1)]