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我希望能够在 matplotlib 中制作可以以立体 3d 显示的 3d 图，如下所示：

在此处输入图像描述

左侧图像的相机相对于右侧略微平移。如果你练习一下，你可以欺骗你的大脑让你的左眼看左图，右眼看右图，然后在任何屏幕上看到 3D！

无论如何，我希望能够让任何 matplotlib 3d 绘图显示两次，只需稍微平移一台相机。只需通过翻译数据，我就可以将绘图本身变成立体声：

from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
axl = fig.add_subplot(1,2,1,projection='3d')
axr = fig.add_subplot(1,2,2,projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

axr.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
        linewidth=0, antialiased=False)
axl.plot_surface(X, Y-5, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
        linewidth=0, antialiased=False)
for ax in [axr,axl]:
    ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
    ax.set_ylim(-10,10)
    ax.view_init(azim=10)
    ax.set_axis_off()

在此处输入图像描述

这给出了预期的效果，但我希望能够在立体 3d 中显示轴本身。我只能找到如何设置相机的仰角和方位角，使用view_initAxes 对象的方法。似乎没有一种“好”的方式来翻译相机。

有谁知道该怎么做？

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