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在这种特殊情况下,如何使用 R 计算理论 II 型错误?
a <- rnorm(500, 10, 5) b <- rnorm(500, 10, 5) t.test(a, b)
类型 2 错误是当 null 确实为假时无法拒绝 null 的概率。在这种情况下,变量 a 和 b 都具有相同的平均值 10。因此,null 不是假的。因此,这里不存在第二类错误的问题。