- 我有一个包含数千张包含手的图像的数据集
- 我也有 .mat 文件,其中包含边界框的 4 个角的坐标
但是,这些边界框的边缘与 x 和 y 轴成一定角度。例如,
我想使用边界框坐标裁剪手,然后旋转手,使它们与 x 或 y 轴对齐。
编辑:
手表示如下:
但是,请记住,矩形不是直的。所以,我必须旋转它才能把它弄直。
但是,这些边界框的边缘与 x 和 y 轴成一定角度。例如,
我想使用边界框坐标裁剪手,然后旋转手,使它们与 x 或 y 轴对齐。
编辑:
手表示如下:
但是,请记住,矩形不是直的。所以,我必须旋转它才能把它弄直。
好一个!
计算矩形的大小
width = sqrt( sum( (b-a).^2 ) );
height = sqrt( sum( (c-b).^2 ) );
a
计算从...d
到直立图像的仿射变换
Xin = [a(2) b(2) c(2) d(2)];
Yin = [a(1) b(1) c(1) d(1)];
Xout = [width 1 1 width];
Yout = [1 1 height height];
A = [Xin;Yin;ones(1,4)]';
B = [Xout; Yout]';
H = B \ A; % affine transformation
请注意,尽管我们允许 foH
是仿射的,但角的选择(取决于width
和height
)将确定H
不会扭曲裁剪的矩形。
可选择使用cp2tform
:
H2 = cp2tform( [Xin;Yin]', [Xout;Yout]', 'nonreflectivesimilarity' );
使用变换得到相关的图像部分
thumb = tformarray( img, maketform( 'affine', H' ), ... %//'
makeresampler( 'cubic', 'fill' ), ...
1:2, 1:2, ceil( [height width] ), [], 0 );
可选择使用imtransform
:
thumb = imtransform( img, H2, 'bicubic' );
取决于如何存储角的坐标(a
... d
)前两个步骤可以很容易地矢量化。
imrotate
您可以使用该命令旋转图像。
您可以使用索引来裁剪图像(一旦它们被正确旋转)。IE
subimg = img( c(1):b(1), c(2):d(2) )
(注意,上面的行是假设,您已经通过imrotate
命令跟踪了角点,因此 c(2) == b(2)、c(1) == d(1) 等)