我知道 OpenCV 中的 detectMultiScale 是如何工作的要点，即你有一个图像和一个检测窗口；图像由检测窗口扫描，并在该特定实例上对窗口中的像素进行特定特征计算，以确定是否发生检测。
但是，从 OpenCV 的文档看来，无论您是否使用
级联分类器；代码可以在这里找到
或者如果您使用的是 HOGDescriptor；代码可以在这里找到
OpenCV 的文档指出，级联分类器 detectMultiScale 使用 scaleFactor 来减小检测发生的图像大小，直到它小于检测窗口，而 HOGDetector detectMultiScale 有一个比例因子（scale0），它增加检测窗口直到它是检查检测的图像的大小。
为什么两者有区别？一种实现是否比另一种更好？
目前，我已经在 OpenCV 2.4.8 中训练了具有 HOG 特征的级联分类器以及 SVM 和 HOG 特征 (HOGDescriptor)。
先感谢您