nlp - 从 wordnet 中选择合适的词义

Question

我正在使用 Wordnet 来查找本体概念的同义词。我怎样才能找到适合我的本体概念的意义。例如，有一个本体概念“会议”，它在 wordnet 中有以下同义词 名词会议有 3 种意义（前 3 种来自标记文本）

1. (12) 会议——（预先安排的协商或交换信息或讨论的会议（尤其是有正式议程的会议））
2. (2) 联赛、会议——（为其成员组织比赛的运动队协会）
3. (2) 会议、小组讨论——（有一致（严肃）主题的参与者之间的讨论）现在第一个和第三个同义词对我的本体概念有适当的意义。我怎样才能从wordnet中只选择这两个？

Answer 1

您正在寻找的技术是语义消歧/表示的方向。

最“传统的做法”是词义消歧（WSD），看看

• https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_disambiguation
• https://stackoverflow.com/questions/tagged/word-sense-disambiguation
• 谁知道一些好的词义消歧软件？

然后是下一代词义归纳/主题建模/知识表示：

• https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_induction
• https://en.wikipedia.org/wiki/Topic_model
• https://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_representation_and_reasoning

然后是最近的炒作：

• 词嵌入、向量空间模型、神经网络

有时人们跳过语义表示，直接做文本相似性，通过比较句子对，在达到文本处理的最终目标之前的差异/相似性。

查看STS 相关工作列表的Normalize ranking score with weights 。

在另一个方向，有

• 本体创建（Cyc、Yago、Freebase 等）
• 语义网（https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_Web）
• 语义词汇资源（WordNet、Open Multilingual WordNet 等）
• 知识库人口（http://www.nist.gov/tac/2014/KBP/）

最近还有一个关于本体归纳/扩展的任务：

• http://alt.qcri.org/semeval2015/task17/
• http://alt.qcri.org/semeval2016/task13/
• http://alt.qcri.org/semeval2016/task14/

根据最终任务，也许上述任何一种技术都会有所帮助。

Answer 2

你也可以试试 Babelfy，它提供了词义消歧和命名实体消歧。

演示： http ://babelfy.org/

API： http ://babelfy.org/guide

Answer 3

看看这个列表：100 Best GitHub：Word-sense Disambiguation and search by WordNet - 有几个合适的库。

我一个都没用过，但是这个似乎很有前途，因为它是基于经典而有效的思想（即Lesk 算法），通过现代词嵌入方法升级而来的。实际上，在找到它之前，我会建议尝试几乎相同的想法。

另请注意，所有方法都试图找到与当前单词/搭配的上下文最相似的含义（WordNet sysnet，在您的情况下），因此了解您要消除歧义的单词的上下文至关重要。例如，单词可以来自某些文本，而大多数库都依赖于此。