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我正在尝试生成几个随机数系列，每个系列都有一组不同的参数。然后我想复制所有这些。我想要一个函数来执行此操作，它似乎应该是一个 1-liner，类似于rnorm()生成数字、mapply()为多个参数集生成这些数字并replicate()重复整个过程。

为了实现这一点，我编写了一个函数，...我希望其参数与...in相对应mapply，但它似乎...被mapply. 我有一些示例可以阐明我想要的输出以及问题：

 # Some values to be passed to the ... of mapply
 mus <- c(-30, 0, 30)
 sds <- c(0.1, 1, 10)

 # =================================
 # = What I want, if it would work =
 # =================================
 f <- function(n=3, ...){
    replicate(2, mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), ...))
 }
 f(mean=mus, sd=sds) # Doesn't work :(

>, , 1
>
>           [,1]
>[1,] -0.4901243
>[2,]  0.8268027
>[3,] -0.4829781
>
>, , 2
>
>            [,1]
>[1,] -0.02025903
>[2,] -1.57011537
>[3,]  0.49234503


# ==========================================================
# = What I can currently get to work, but not style I want =
# ==========================================================
# I can't understand why f.inside is needed!
f2 <- function(n=3, ...){
    f.inside <- function() mapply(rand.gen, MoreArgs=list(n=n), ...)
    replicate(2, f.inside())
}
f2(mean=mus, sd=sds) # Desired output

>, , 1
>
>          [,1]        [,2]      [,3]
>[1,] -29.83762 -0.06138165  9.956601
>[2,] -30.04880  1.39123405 33.036675
>[3,] -29.94070 -1.15741513 19.337497
>[4,] -29.92360  0.74300731 38.741367
>[5,] -29.81723  0.84565813 22.261605
>
>, , 2
>
>          [,1]       [,2]     [,3]
>[1,] -30.01407 -0.5198845 20.85942
>[2,] -29.77586 -0.1705062 22.06274
>[3,] -29.96901 -0.4412471 21.42849
>[4,] -30.04079  0.4230790 28.35480
>[5,] -30.04794  0.3000821 50.09012

我猜我需要把它包起来...；我不经意地尝试了alist(), list(), bquote(),expression()和as.call()其他几种失败的方法。

1）为什么看起来完全忽略mapply了？f()... 编辑：这是一个辅助问题，答案是“点不适用于复制”。好的，进入核心问题...

# =====================================
# = OK, Function for Refined Question =
# =====================================
f.edit <- function(n=3, ...){
    l <- list(...)
    replicate(2,mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), l))
}
f.edit(mean=mus, sd=sds) # Doesn't work :(

2）如何将对象的元素拆分为 length(object) 元素，并将它们作为单独的项目传递给mapply's ...？

我需要在椭圆上做得更好。我真的被这个难住了。

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2 回答 2

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在你尝试的时尚f.edit...

  • 您可以构造参数列表并执行do.callwithmapply

    function(n=3, ...){
  dots<-list(...);
  replicate(2,do.call(mapply,c(list(FUN=rnorm),dots,list(MoreArgs=list(n=n)))))
}

  • 或者，提取参数并直接调用

    function(n=3, ...){
  dots<-list(...);
  replicate(2,mapply(rnorm,dots$mean,dots$sd,MoreArgs=list(n=n)))
}

在任何一种情况下，您都强制...在正确的环境中进行评估，就像在您f2和MrFlick 的替代方案中所做的那样。

f.editas written的问题在于rnorm它被称为 asrnorm(n,list(means=mus,sd=sds))而不是rnorm(n,means=mu,sd=sds).

rnorm但是，在这种情况下，您可能会考虑使用已经对其 mean 和 sd 参数进行矢量化的事实

function(n,reps,mean,sd) {
  m<-length(mean);
  aperm(array(rnorm(n*m*reps,mean,sd),c(m,n,reps)),c(2,1,3))
}
于 2015-08-05T20:57:57.273 回答
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问题是您不允许使用...with ，正如这里replicate已经讨论的那样。

f.inside()我已经认为您找到了使用辅助函数来获取...术语的最易读的替代方法。

另一种选择是避免replicate和使用lapply（使用您最终忽略的索引值）

f3 <- function(n=3, ...){
    lapply(1:2, function(i, ...) mapply(rnorm, MoreArgs=list(n=n), ...), ...)
}
f3(mean=mus, sd=sds)
于 2015-08-05T21:15:33.403 回答