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给定一个二维数组，找出最长的递减数序列。约束是： 1. 你不能对角比较元素。

例如：

56 14 51 58 88
26 94 24 39 41
24 16 8 51 51
76 72 77 43 10
38 50 59 84 81
5 23 37 71 77
96 10 93 53 82
94 15 96 69 9
74 0 62 38 96
37 54 55 82 38

答案是：7

对于下面的矩阵

1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

答案是 25，因为我可以以 25 -> 24 -> 23 -> 22 -> .... 等方式移动......直到我达到 1。

有人可以帮我解决算法。

这是我的初始代码：

int dx[4] = {0, 1, -1, 0};
int dy[4] = {1, 0, 0, -1};

int findSequence(int x, int y)
{
    for(int i = 0; i < 4; ++i)
    {
        int new_x = x + dx[i];
        int new_y = y + dy[i];
        if(isValid(new_x, new_y) && data[x][y] > data[new_x][new_y])
        {
            std::cout << "" << data[x][y] << " -> " << data[new_x][new_y] << " ";
            int tmp =  1 + findSequence(new_x, new_y, isVisited);
            //std::cout << " "<< tmp << " ";
            return tmp;
        }
    }
}

谢谢

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3 回答 3

1

您可以使用递归。假设我们想从 index 开始获得最大序列(i,j)。(i1,j1)如果A[i][j] > A[i1][j1]A 是二维数组，那么我们可以在第 4 个方向中的任何一个方向移动。

const int N=50;
int A[N][N];
int res=0; // maximum result

int calc(int i, int j) {
    int r=1;   // only this element forms a single element sequence
    if(A[i][j]>A[i][j+1]) r=max(r, 1+ calc(i, j+1));
    if(A[i][j]>A[i][j-1]) r=max(r, 1+ calc(i, j-1));
    if(A[i][j]>A[i+1][j]) r=max(r, 1+ calc(i+1, j));
    if(A[i][j]>A[i-1][j]) r=max(r, 1+ calc(i-1, j));
    res=max(res,r);
    return r;
}

复杂度：O(mn) 如果结果被记忆在一个二维数组中，其中 m 是行数和 n 列数。

于 2015-08-06T09:52:13.840 回答
0

我建议您按降序访问数字。

将矩阵初始化为全零。该矩阵将表示在该点结束的最长序列。

现在遍历矩阵中的所有位置（按原始矩阵中值递减的顺序）。对于每个位置，将矩阵中的值设置为 1 + 任何相邻位置的最大值。

在您访问完所有位置后，矩阵中的最大值将是您问题的解决方案。

于 2015-08-05T18:16:08.900 回答
0

这是带有记忆的代码。

class Solution {


int[] xdir = new int[]{-1,1,0,0};
int[] ydir = new int[]{0,0,-1,1};

public boolean isValid(int i, int j, int m, int n){
    if(i < 0 || j < 0 || i >= m || j >=n)return false;
    return true;
}

public int dfs(int i, int j, int[][] mat, int[][]memo, int m, int n){
    if(memo[i][j] != 0)return memo[i][j];
    
    
    int mx = 1;
    for(int k = 0; k < 4; k++){
        int ni = i + xdir[k];
        int nj = j + ydir[k];
        if(isValid(ni, nj, m, n) && mat[ni][nj] < mat[i][j]){
           mx = Math.max(mx, 1 +  dfs(ni, nj, mat, memo, m, n));
        }    
    }
    memo[i][j] = mx;
    return mx;
    
}
public int longestDecreasingPath(int[][] mat) {
    
    int m = mat.length;
    int n = mat[0].length;
    
    
    int[][] memo = new int[m][n];
    
    
     int ans  = 0;
    for(int i = 0; i < m; i++){
        for(int j = 0; j < n; j++){
            if(memo[i][j] == 0){
              ans = Math.max(ans,   dfs(i, j, mat, memo, m, n));
            }
            
        }
    }
   
    
    return ans;
}

}

于 2021-06-28T07:54:42.390 回答