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我正在对 .nc 文件中组织的气候数据进行日常观察。我使用 raster 包的 stack 命令读取它们。每个文件（对应一年）都是一个 RasterStack 元素，具有以下特征：

class       : RasterStack 
dimensions  : 360, 720, 259200, 365  (nrow, ncol, ncell, nlayers)
resolution  : 0.5, 0.5  (x, y)
extent      : -180, 180, -90, 90  (xmin, xmax, ymin, ymax)

每一层都是一天的值的栅格。
我想对图层求和以计算每月值。我相信解决方案应该使用 calc 或 stackApply {raster}，但我找不到从第 x 层求和到第 y 层的方法或在求和之前对 RasterStack 进行子集化的方法。

我准备了一个只有 12 层的示例文件（以减小大小）。

我不完全知道如何提出代码，对不起，但它应该是这样的： 

library(raster)
setwd("myfolder")
data<-stack(mydata.nc)

datasum<- stackApply(data, ??? ,fun=sum)

谢谢

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您可以使用它stackApply来执行此操作。使用您的示例数据，看起来每个栅格图层的名称都是日期。您可以使用它来构建需要传递给的索引stackApply。

1 月份的指数列表需要有 31 个 1 等。

你可以这样做：

    #get the date from the names of the layers and extract the month
    indices <- format(as.Date(names(data), format = "X%Y.%m.%d"), format = "%m")
    indices <- as.numeric(indices)

    #sum the layers
    datasum<- stackApply(data, indices, fun = sum)

结果将是一个 12 层的栅格堆栈。

要从堆栈中子集栅格图层，您可以执行data[[c(1,2]]

于 2015-08-04T04:24:04.243 回答
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我有同样的问题，要计算长时间序列 .nc 文件的平均值，但stackApply对我不起作用。

我设法使用calc. 所以你也可以使用：

#sum the layers
datasum <- calc(data,fun=function(x) { by(x, indices, sum)})
于 2020-06-25T14:18:23.730 回答