我在 R 中运行多项逻辑回归模型（有 3 个可能的结果）。我试图找到评估模型预测能力/准确性的最佳方法，而我想出的最好的方法是使用 ROC曲线。
对于多类 ROC 分析，我知道有一对一比较或一对一比较。对于一对一的比较，对于结果比较的每种可能组合，我是否需要三个单独的 ROC 曲线？如果是这样，我是否需要制作第三个模型来比较最初与基线结果进行比较的两个结果？
对于一个与所有的比较，ar“随机模型”的阈值现在是 33% 而不是 50%？
最后，有没有更好的方法来做这个/可视化它？
编辑：我知道 pROC 包有一个 multiclass.roc 函数，但我不完全明白它的作用。