1

我有两组 2D 点(如下图所示)。我想在这些点之间找到一些高置信度的对应关系。

这些点是从 2 个不同角度的摄像机图像中提取的特征点。两个图像得到了相对较好的校正,但并不完美。但是,场景中的深度会导致失真/扭曲,点数可能不一样,可能存在异常值等。

左视图 右视图

一种方法是使用包含多个点的滑动窗口并尝试块匹配。但这可能有点慢。我觉得应该有一个相对直接的解决方案来解决这个问题。

例如,本文可能正在解决类似的问题。

4

1 回答 1

0

您可以使用其中一张图像中的每个点/点,并在另一张图像中搜索其“邻居”。

就在几天前,有人在这里问了一个类似的问题,并得到了一个非常复杂(接受)的答案:

如何从命令行使用 weka 计算最近的邻居?

但也许你的问题在图像处理中很常见,以至于有更好的解决方案,但你可以试试这个(用 java 实现)。

于 2015-07-24T07:39:46.867 回答