我的问题描述很简单，我怕问题没那么简单。我想在图像上找到复制的重复部分。图像的哪一部分被复制并粘贴回同一图像到另一个位置（例如使用 Photoshop）？
请检查所附图像。包含值 20 的红色矩形从价格字段移动到有效性字段。请注意，矩形的大小和位置不是固定的和未知的，它可能会有所不同，只是给出了图像，没有其他信息。
你能帮我说出一个理论方法、想法、论文、解决上述问题的人吗？
我将我的方法发布到here( stackoverflow)，而不是Computer Vision尽可能多地接触到更多人，因为也许问题可以转化。我可以想到一个解决方案，比如在一个巨大的矩阵（图像）中寻找包含相同值的 2 个最大的矩形。
感谢您的帮助和时间。
注意：我不想使用元数据来检测伪造品。
SHIFT 特征可用于识别可能已从图像的不同部分复制的“相似区域”。一个起点可以是使用 OpenCV 的 SHIFT 演示（包含在库中）并使用部分图像作为输入，以查看粗略匹配可用的位置。可以进行详细匹配以查看该区域是否实际上是副本。
如果您可以访问伪造的数字版本，而伪造者（或伪造创建软件的作者）完全是白痴，那么它可以像查看图像元数据中的“购物”迹象一样简单。
如果数字文件已被“清洗”以去除所述标志，或者伪造品已被打印然后扫描回给您，那么这是一个更难的问题，除非伪造者完全是白痴。
在后一种情况下，你只能希望让伪造者更加努力，但没有办法让它成为不可能——毕竟纸币是可以伪造的，而且比火车票的保护要好得多。
我将从这里开始阅读：http ://www.cs.dartmouth.edu/farid/downloads/publications/spm09.pdf