我从图像中得到数据测量值。我的意思是配置文件扫描数据。（沿一条线拍摄的图像强度值）我想要的是从另一张图像的线中获取数据并将它们一起比较。我想知道它们是否相似。例如我得到：
int data1[N];
int data2[N];
我想比较它们。如果它们不相似，我想知道该数据中最长的部分，它们彼此相似。例如，如果我们在从 0 到 N - 1 的索引处查看它们，可能会发生 data1 和 data2 不相似，但可能在索引 100 ... N - 56 处它们几乎相同。我所说的相似性是指：如果我们以波的形式表示 data1 和 data2，那么相似性意味着它们的行为几乎相同，但有时可能会有所不同。我的意思是波浪的形式几乎相似。
显然，确切的实现将比我在下面描述的更复杂，但也许它会提供一个起点：
由于您在谈论图像强度，因此首先对两组原始强度数据进行归一化可能是合适的。（这样，您应该能够识别出 data1 始终是 data2 值的三分之二的东西。）我可能会首先将（例如）100 分配给源图像的最密集部分，将 0 分配给最不强烈的 - 调整所有其他值以适应该比例。
标准化数据后，下一步可能就像使用一些简单的比较（例如Abs(data1[n] - data2[n]) < SomeThreshold）遍历标准化数组一样简单。每次比较通过时，都会增加“匹配长度”。如果匹配长度为零，您可能还需要设置“起始索引”变量。当比较失败时，更新“最佳匹配”信息，然后将“长度”计数器重置为零。
我建议您轻松更换比较功能。我不确定，但是如果您尝试进行某种类型的图像匹配，如果您必须使用更复杂的比较机制（例如，您可能需要阈值来“漂移”），我不会感到惊讶例如，如果基本图像相同，但其中一张经过后期处理，使一侧比原始图像更亮）。