我正在使用 openCV 中的主成分分析 ( PCA )。我感兴趣的案例的构造函数输入是：
PCA(InputArray data, InputArray mean, int flags, double retainedVariance);
关于 InputArray '数据'，文档说明适当的标志应该是：
CV_PCA_DATA_AS_ROW表示输入样本存储为矩阵行。 CV_PCA_DATA_AS_COL表示输入样本存储为矩阵列。
我的问题与“样本”一词的使用有关，因为我不确定在这种情况下样本是什么。
例如，假设我有4组数据，为了便于说明，我们将它们标记为 AD。现在每个集合 A 到 D 都有8个元素。然后将它们设置在我将用作 InputArray 的 Mat 变量中，如下所示：
问题是，它是什么：
- 我的套装是样品吗？
- 我的数据元素是样本？
另一种提问方式：
- 我有 4 个样本吗 (CV_PCA_DATA_AS_COL)
- 还是我有 4 组 8 个样本 (CV_PCA_DATA_AS_ROW)
?
作为一种猜测，我会选择CV_PCA_DATA_AS_COL （即我有 4 个样本）——但这正是我的头脑所在……在我学会正确的术语之前，“样本”这个词似乎可以适用于任何一种推理。