我目前正在使用神经网络对数据集进行分类。当然,在进行分类之前,应该对数据点或特征进行归一化。我用于神经网络的工具箱要求所有值都在 [0,1] 范围内。
首先应用 z 分数(零均值和单位标准差)然后缩放到范围 [0,1] 是否有意义?
其次,我应该沿特征向量还是数据点进行归一化(应用 z 分数或范围 [0,1])?
我目前正在使用神经网络对数据集进行分类。当然,在进行分类之前,应该对数据点或特征进行归一化。我用于神经网络的工具箱要求所有值都在 [0,1] 范围内。
首先应用 z 分数(零均值和单位标准差)然后缩放到范围 [0,1] 是否有意义?
其次,我应该沿特征向量还是数据点进行归一化(应用 z 分数或范围 [0,1])?