我希望在结合了以下过滤方法的 OLAP 多维数据集上使用 SQL Server Data Tools Analysis Services 创建计算成员:
元组
(
[Enrolment Planning Actuals].[Year].&[1],
[Enrolment Planning Actuals].[Attribute 1].&[Y],
[Enrolment Planning Actuals].[Attribute 2].&[N],
[Enrolment Planning Actuals].[Attribute 3].&[N],
[Measures].[Count]
)
设置为单个成员
SUM(
EXCEPT(
[Enrolment Planning Actuals].[Year].[Year],
{
[Enrolment Planning Actuals].[Year].&[1]
}
),
[Measures].[Count]
)
[Enrolment Planning Actuals].[Year]
具有值 1、2、3、4的成员,我基本上希望计算的成员提供[Measures].[Count]
过滤:
- 包括所有
[Enrolment Planning Actuals].[Year]
成员,除了[Enrolment Planning Actuals].[Year].&[1]
[Enrolment Planning Actuals].[Attribute 1].&[Y]
[Enrolment Planning Actuals].[Attribute 2].&[N]
[Enrolment Planning Actuals].[Attribute 3].&[N]
我认识到该SUM
功能可能是尝试组合这些过滤器的错误方法。
到目前为止,我发现对文章MDX Calculated member filter by dimension attribute的公认答案非常有帮助。
也许从根本上说,这种思维方式是有问题的。欢迎提出建议,谢谢。