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想象一下像预订评论这样的事情，我们对每条评论都有一些按标准和一般评级的分数。

为了简单起见，我将使用字母，但想象 A 喜欢舒适，B 本地化等等。可用等级为 (1-4)

                  A   B   C   D 
hotel_review1  |  1   2   3   4 
hotel_review2  |  2   2   3   3

                   A   B   C   D
 user_weighing  |  2   3   2   3

对于全球评级，我有这个（只是一个基本的平均称重）：

在此处输入图像描述

对于每个标准的平均值，我正在做一个算术平均值，然后将结果乘以 user_weighing：

A - ((1+2)/2)*2/4 = 0.75
B - ((2+2)/2)*3/4 = 1.5
C - ((3+3)/2)*2/4 = 1.5
D - ((4+3)/2)*3/4 = 2.625
                    -----
                    6.375 / 4 = 1.60

所以，我的问题是我需要一个总分，在我的例子中是 2.55。但是，如果我独立查找每个分数，则 2.55 和 1.60 之间存在很大差异。有更好的方法来做我正在寻找的事情吗？

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正如 Juhana 在评论中提到的，您需要除以权重的总和，即 10 (2 + 3 + 2 + 3)，而不是权重的数量，即 4：

A: ((1+2)/2)*2/10 =  0.3
B: ((2+2)/2)*3/10 =  0.6
C: ((3+3)/2)*2/10 =  0.6
D: ((4+3)/2)*3/10 = 1.05
                   -----
                    2.55

但是，如果您将除以评论数 (2) 和权重总和 (10) 直到最后，则它是一个更简单的计算，需要更少的操作：

A: (1+2)*2 =  6.0
B: (2+2)*3 = 12.0
C: (3+3)*2 = 12.0
D: (4+3)*3 = 21.0
            -----
             51.0 / (2*10) = 2.55
于 2015-07-15T05:31:03.597 回答