使用randomForest，我想创建实例邻近度的低级投影，由MDSPlot(). 但是，我不仅想要训练近似值，还想要所有实例之间的近似值（即训练和测试）。我怎样才能做到这一点？
我目前xtest用作参数randomForest()以及何时使用
print("testProx")
print(rfmodel$test$prox)
print("trainProx")
print(rfmodel$prox)
我明白了
[1] "testProx"
[1] 119 239
[1] "trainProx"
[1] 120 120
所以从测试到所有人的距离是计算的（119x239），而不是从火车到所有人的距离（120x239）。相反，我只从火车到火车（120x120）。我怎样才能得到完整的矩阵（ 239x239）？
为了得到缺失的部分，我可以将适当的test 子矩阵复制到所有（即test to train，119x120）并使用它的转置将其插入以制作完整的矩阵。但我想知道是否有更简单的方法？