我有 2 个数据向量(蓝色的 data1,红色的 data2)代表某种概率(它们不是真正的概率,即总和可能与 1 不同)。从下图中可以看出,data1 可以近似为高斯分布。
data2 应遵循二元高斯分布(仅应考虑靠近蓝线起点和终点的峰,其余的可视为噪声)。
我的问题是:在 matlab 中有没有办法用高斯和双变量高斯分布来近似蓝线和红线?如何?
我想这样做是为了过滤掉 data1 中的第一个凸起以及 data2 中的第一个和第三个凸起。我想使用这种方法而不是一些平滑...
谢谢
我有 2 个数据向量(蓝色的 data1,红色的 data2)代表某种概率(它们不是真正的概率,即总和可能与 1 不同)。从下图中可以看出,data1 可以近似为高斯分布。
data2 应遵循二元高斯分布(仅应考虑靠近蓝线起点和终点的峰,其余的可视为噪声)。
我的问题是:在 matlab 中有没有办法用高斯和双变量高斯分布来近似蓝线和红线?如何?
我想这样做是为了过滤掉 data1 中的第一个凸起以及 data2 中的第一个和第三个凸起。我想使用这种方法而不是一些平滑...
谢谢