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我正在重新创建一个项目,该项目使用多维缩放 (MDS) 来可视化最后阶段的数据。具体来说,原始工作使用 MATLAB 的mdscale参数metricsstress,根据文档使用“平方应力,用差异的 4 次方之和归一化”。

我首选的环境是 python,我知道的唯一 MDS 实现是使用SMACOF的sklearn.manifold.MDS。这里强调的是“视差的平方距离和所有约束点的距离之和”,但没有提到归一化。

我的问题是:我是否使用 sklearn 实现代替 mdscale 实现,结果是否具有可比性?

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