是否有任何理由在 PROC CALIS 中进行探索性因子分析 (EFA) 而不是 PROC FACTOR？
我知道因子程序是在 SAS 中进行 EFA 的最常见方法，但我很好奇为什么 SAS 还会将其构建到 calis 程序中（并在 calis 文档中提供一些 EFA 示例）。我还在 PROC CALIS 中尝试过 EFA，默认表没有那么有用（它不输出特征值或公共估计值），并且它似乎没有提供与 PROC FACTOR 相同的因子负载（除非我错过了使它们等效的选项）。
我知道 PROC CALIS 有一些额外的提取方法在 PROC FACTOR 中不可用（例如，WLS、DWLS 和 GLS），但这些方法并不常用。我想不出需要这些方法之一而 PROC FACTOR 中的方法不适合的情况。
它们似乎也具有几乎相同的旋转方法。
如果你在不同的运行中做不同的水平，你甚至可以在 PROC FACTOR 中做高阶因子（将 PROC FACTOR 输出输入到模型中以获得高阶因子）。
PROC CALIS 有没有 PROC FACTOR 没有做的事情，或者 PROC CALIS 在执行 EFA 时处理得更好的情况？