我在 python 中使用 python-crfsuite 包，这是由 Naoaki Okazaki 开发的 CRFSUITE 的实现（http://www.chokkan.org/software/crfsuite/）
我想使用前一个标记的实体类作为特征，这将帮助我识别多词命名实体。我的训练数据示例：
[(Raheja,B-builder),(vista,I-builder),(is,O),(very,O),(着名,O)]
在这里，如果我可以在训练时使用之前的类特征。但是在预测时，我们将特征列表传递给标记器对象。测试时的问题是不知道以前的课程。
谁能告诉我这在 python-crfsuite 中是否可行。我觉得我们将特征传递给标记器对象的方式，是不可能的。
在 CRFSuite 中，前一个令牌的类默认用作特征。CRFSuite 使用两种特性：
I(current_label=A and f(sequence, current_position));I(current_label=A and previous_label=B)您定义的特征实际上f是 (1) 中的函数；为标签的所有可能值生成状态特征。要使用过渡功能，您无需执行任何操作，它们是默认生成的。
CRFsuite 中没有实现的是第三种特性I(current_label=A and previous_label=B and f(sequence, current_position))：这就是教程所说的“以属性和标签二元组为条件的特征”的意思。
根据教程中的这句话，我相信 crfsuite（和 python-crfsuite）不可能做到这一点：
不支持以属性和标签二元组为条件的特征。