p = perms([0:2])
p =
2 1 0
2 0 1
1 2 0
1 0 2
0 1 2
0 2 1
这个函数应该以相反的字典顺序显示向量的排列。因此,我希望这个输出的最后一行包含元素0 1 2
;但是,它包含0 2 1
. 其他行显示正确。
简而言之,就是最后两行的顺序互换了。这里发生了什么?
p = perms([0:2])
p =
2 1 0
2 0 1
1 2 0
1 0 2
0 1 2
0 2 1
这个函数应该以相反的字典顺序显示向量的排列。因此,我希望这个输出的最后一行包含元素0 1 2
;但是,它包含0 2 1
. 其他行显示正确。
简而言之,就是最后两行的顺序互换了。这里发生了什么?
是的,这似乎是一个错误。接得好!但可能是文档中的错误,而不是函数中的错误。
如果您键入open perms
查看源代码,您将在第一行看到以下描述:
%PERMS All possible permutations.
% PERMS(1:N), or PERMS(V) where V is a vector of length N, creates a
% matrix with N! rows and N columns containing all possible
% permutations of the N elements.
%
% This function is only practical for situations where N is less
% than about 10 (for N=11, the output takes over 3 gigabytes).
%
% Class support for input V:
% float: double, single
% integer: uint8, int8, uint16, int16, uint32, int32, uint64, int64
% logical, char
其中没有提到颠倒字典顺序。
实际工作由递归的局部函数完成permsr
。如果你看一下它的代码,一开始它是如何工作的并不明显(像往常一样使用递归),但是这条线
t(t == i) = n
给出了一个线索,即在结果中没有寻求特定的顺序。
如果您尝试使用更大的向量,您会在更多行中看到反向词典顺序的差异:
>> perms(0:3)
ans =
3 2 1 0
3 2 0 1
3 1 2 0
3 1 0 2
3 0 1 2
3 0 2 1 %// here. Affects cols 1 and 2
2 3 1 0
2 3 0 1
2 1 3 0
2 1 0 3
2 0 1 3
2 0 3 1 %// here. Affects cols 1 and 2
1 2 3 0
1 2 0 3
1 3 2 0 %// here. Affects cols 2 and 3
...
综上所述,该功能似乎是在不考虑任何顺序的情况下设计的。声称该订单可能是错误的文档。