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我有一个熊猫数据框，其中有一列将日期表示为：

Name: ts_placed, Length: 13631, dtype: datetime64[ns]

它看起来像这样：

0    2014-10-18 16:53:00
1    2014-10-27 11:57:00
2    2014-10-27 11:57:00
3    2014-10-08 16:35:00
4    2014-10-24 16:36:00
5    2014-11-06 15:34:00
6    2014-11-11 10:30:00
....

我知道如何使用以下功能对其进行分组：

grouped = data.groupby('ts_placed')

我想要做的是使用相同的功能，但按周对行进行分组。

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2 回答 2

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经过

pd.DatetimeIndex(df.date).week

作为 的论据groupby。这是一年中的第一个星期；周的其他定义见DatetimeIndex。

于 2015-06-26T13:08:29.907 回答
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你也可以使用 Timergrouper

df.set_index(your_date).groupby(pd.TimeGrouper('W')).size()
于 2015-06-26T14:06:46.000 回答