我不确定我是否可以在 stackoverflow 中提出这类问题，但我在这里看到了一些关于理解算法的问题，所以我发布了我的问题。如果不合适，请告诉我。
我正在尝试使用 BP（信念传播）算法实现光流，但我迷路了。
我看过http://www.cs.cornell.edu/~dph/papers/bp-cvpr.pdf这个链接，他们说他们用 BP 实现了 OF，但我不明白如何。
他们在这里发布了他们的代码，但它只包括立体视觉和图像恢复示例。我需要光流！
我了解他们如何使用 BP 实现立体视觉。但我不明白的是：由于 BP 正在解决标签问题，因此在使用 BP 时，您应该从一组标签中为每个像素分配适当的标签。
现在光流正在计算二维向量。他们是否将一组向量作为标签，即 {(0,0},(1,0),(2,0),(1,1)...} 并为每个像素分配适当的标签？？会有标签太多，会花费太多时间！
如果有人对如何使用 BP 计算光流有任何见解（特别是标签集应该是什么），请给我一个建议。
任何帮助将不胜感激。
谢谢！