python - 如何使用 Python 的 difflib 生成类似于 Unix sdiff 命令的两个文件的并排比较？

Question

我正在使用 Python 2.6，我想创建一个简单的 GUI，其中有两个并排的文本窗格比较两个文本文件 (file1.txt & file2.txt)。

我正在使用difflib，但我不清楚如何产生类似于sdiff Unix 命令的结果。

为了重现并排比较，我需要difflib返回两个变量file1_diff，file2_diff例如。

我也考虑过直接使用sdiff输出并解析它以分隔窗格，但结果并不像看起来那么容易......有什么提示吗？

Answer 1

您可以使用difflib.Differ返回单个行序列，每行开头都有一个标记，用于描述该行。标记告诉您有关该行的以下信息：

标记	描述
'- '	文件 1 独有的行
'+ '	文件 2 独有的行
' '	两个文件共有的行
'? '	输入文件中都不存在该行

您可以使用此信息来决定如何显示数据。例如，如果标记是 ，则将线放在左侧和右侧小部件中。如果是+ ，您可以在左侧放置一个空行，在右侧放置实际行，以表明该行对于右侧的文本是唯一的。同样，- 表示该行在左侧是唯一的。

例如，您可以创建两个文本小部件t1，t2一个用于左侧，一个用于右侧。您可以通过为每个文件创建一个行列表来比较两个文件，然后将它们传递给compare不同的方法，然后迭代结果。

t1 = tk.Text(...)
t2 = tk.Text(...)

f1 = open("file1.txt", "r").readlines()
f2 = open("file2.txt", "r").readlines()

differ = difflib.Differ()
for line in differ.compare(f1, f2):
    marker = line[0]
    if marker == " ":
        # line is same in both
        t1.insert("end", line[2:])
        t2.insert("end", line[2:])

    elif marker == "-":
        # line is only on the left
        t1.insert("end", line[2:])
        t2.insert("end", "\n")

    elif marker == "+":
        # line is only on the right
        t1.insert("end", "\n")
        t2.insert("end", line[2:])

上面的代码忽略了带有标记? 的行，因为这些是额外的行，试图引起对前一行不同字符的注意，实际上不是任何一个文件的一部分。如果您愿意，可以使用该信息突出显示各个字符。

Answer 2

这样的事情怎么样？

>>> a = ['cat', 'dog', 'horse']
>>> b = ['cat', 'horse', 'chicken']
>>> comparison = list(l for l in difflib.Differ().compare(a,b) if not l.startswith('?'))
>>> left = [l[2:] if l.startswith((' ', '-')) else '' for l in comparison]
>>> right = [l[2:] if l.startswith((' ', '+')) else '' for l in comparison]
>>> left
['cat', 'dog', 'horse', '']
>>> right
['cat', '', 'horse', 'chicken']

Answer 3

我试过用difflib.context_diff做文件差异：

diff = difflib.context_diff(fromlines, tolines, fromfile='file1.txt', tofile='file2.txt')
sys.stdout.writelines(diff)

在这种情况下，您的输出将是这样的：

*** file1.txt
--- file2.txt
***************
*** 1,6 ****
! aasdf
  qwer
  123
! poiu
! xzcv34
  xzcv
--- 1,6 ----
! asdf
  qwer
+ mnbv
  123
! cvnn
  xzcv

在这种情况下，您将能够轻松地分离每个文件差异，但我不确定您是否会对 context_diff 的输出感到满意。您还没有提到您使用 difflib 的方式。