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我想使用条形图绘制时间序列并将 Bin Width 设置为 0.9。然而，我似乎无法做到这一点。我四处寻找，但到目前为止找不到任何有用的东西。如果 stat="identity ，这是一个限制吗？

这是一个示例数据和图表。干杯！ 

time <- c('2015-06-08 00:59:00','2015-06-08 02:48:00','2015-06-08 06:43:00','2015-06-08 08:59:00','2015-06-08 10:59:00','2015-06-08 12:59:00','2015-06-08 14:58:00','2015-06-08 16:58:00','2015-06-08 18:59:00','2015-06-08 20:59:00','2015-06-08 22:57:00','2015-06-09 00:59:00','2015-06-09 01:57:00','2015-06-09 03:22:00','2015-06-09 06:14:00','2015-06-09 08:59:00','2015-06-09 10:59:00','2015-06-09 12:59:00','2015-06-09 14:59:00','2015-06-09 16:59:00','2015-06-09 18:59:00','2015-06-09 20:59:00','2015-06-09 22:58:00','2015-06-10 00:57:00','2015-06-10 02:34:00','2015-06-10 04:45:00','2015-06-10 06:24:00','2015-06-10 08:59:00','2015-06-10 10:59:00','2015-06-10 12:59:00','2015-06-10 14:59:00','2015-06-10 16:59:00','2015-06-10 18:59:00','2015-06-10 20:58:00','2015-06-10 22:52:00','2015-06-11 00:59:00','2015-06-11 02:59:00','2015-06-11 04:59:00','2015-06-11 06:59:00','2015-06-11 08:59:00','2015-06-11 10:59:00','2015-06-11 12:59:00','2015-06-11 14:59:00','2015-06-11 16:58:00','2015-06-11 18:58:00','2015-06-11 20:56:00','2015-06-11 21:49:00','2015-06-12 00:59:00','2015-06-12 02:59:00','2015-06-12 04:20:00','2015-06-12 08:55:00','2015-06-12 10:55:00','2015-06-12 12:59:00','2015-06-12 14:59:00','2015-06-12 16:59:00','2015-06-12 18:59:00','2015-06-12 20:55:00','2015-06-12 22:50:00','2015-06-13 00:16:00','2015-06-13 12:59:00','2015-06-13 14:35:00','2015-06-13 16:56:00','2015-06-13 18:59:00','2015-06-13 20:59:00','2015-06-13 22:44:00','2015-06-13 23:19:00','2015-06-14 08:53:00','2015-06-14 10:14:00','2015-06-14 12:59:00','2015-06-14 14:59:00','2015-06-14 16:56:00','2015-06-14 18:58:00','2015-06-14 20:57:00','2015-06-14 22:31:00','2015-06-14 23:59:00')
count <- c(59,63,9,13,91,80,97,210,174,172,167,74,43,18,18,29,136,157,126,170,188,135,207,216,163,163,126,111,172,213,209,265,203,205,195,201,171,157,153,176,187,252,227,223,171,162,146,161,136,124,155,239,233,157,158,125,138,45,45,1,2,6,6,46,48,4,1,1,12,56,65,122,81,110,42)
level <- c('low','low','low','low','low','low','low','high','normal','normal','normal','low','low','low','low','low','low','normal','low','normal','normal','low','high','high','normal','normal','low','low','normal','high','high','high','high','high','normal','high','normal','normal','normal','normal','normal','high','high','high','normal','normal','low','normal','low','low','normal','high','high','normal','normal','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low','low')
DF = data.frame(time, count, level) 
DF$time = as.POSIXct(DF$time)

ggplot(DF, aes(x=time, y=count, fill=level), width=0.9) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  scale_x_datetime(labels = date_format("%D"), breaks = date_breaks("day")) + 
  xlab("myXlabel") +
  ylab("myYlabel") +
  ggtitle("myTitle")

在此处输入图像描述

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3 回答 3

8

找到了 ！实际上，宽度是受支持的，尽管比例以秒为单位，因为我正在绘制一个时间序列，其中 X 轴被格式化为 POSIX 日期。因此，width=0.9 意味着 bin 宽度为 0.9 秒。由于我的垃圾箱每个 2 小时，那么“1”的宽度实际上是 7200。所以这是有效的代码。

ggplot(DF, aes(x=time, y=count, width=6000, fill=level)) + 
  geom_bar(stat="identity", position="identity", color="grey") + 
  scale_x_datetime(labels = date_format("%D"), breaks = date_breaks("day")) + 
  xlab("myXlabel") +
  ylab("myYlabel") +
  ggtitle("myTitle")

结果如下。酒吧里有一些平均重叠，我只需要比较我的数据，说下一个小时。

在此处输入图像描述

于 2015-06-16T06:11:27.203 回答
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如果您要实现的目标是扩大情节中的条形，则 ggplot 似乎不支持geom_bar. 但是，使用geom_rect.

由于许多数据点似乎相隔大约两个小时，我在这里假设您想要达到的 0.9 宽度是给定时间两侧的 0.9 小时（因此基本上消除了条之间的大部分空间。

如果这是你想要的，下面的代码应该可以工作：

library(lubridate)

ggplot(DF, aes(xmin=time-minutes(54), xmax=time+minutes(54), ymin=0, ymax=count,
           fill=level)) +
geom_rect(color="#666666")
于 2015-06-16T04:00:48.447 回答
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我也试图围绕 R. 我已经研究了一个解决方案并找到了一个解决方案，该解决方案还为我提供了一个指向问题的警告 - 重叠时间 x 间隔。错误在宽度 = 2000 处消失。通过补充 position = "dodge": "将重叠的对象直接并排放置" - https://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html - 你可以实现一个合理的阴谋。

# Original file
ggplot(DF, aes(x=time, y=count, fill=level, width=2000), position = "dodge") + 
    geom_bar(stat="identity") + 
    scale_x_datetime(labels = date_format("%D"), breaks = date_breaks("day")) + 
    xlab("myXlabel") +
    ylab("myYlabel") +
    ggtitle("myTitle")

以前的版本不太好这是另一个解决方案：

ggplot(DF, aes(x=time, y=count, colour = level)) +
    geom_bar(stat="identity") +
    scale_x_datetime(labels = date_format("%D"), breaks = date_breaks(width = "day")) +
    xlab("myXlabel") +
    ylab("myYlabel") +
    ggtitle("myTitle")

colour=level 给出更宽的列

于 2022-01-07T15:00:15.313 回答