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有没有办法在 R 中将函数“cat”与函数“replicate”结合起来？

我想查看 R 在特定时刻已经完成的“循环”数量。但是，我更喜欢使用“复制”，而不是使用“for”循环。请参见下面的简单示例：

 Data <- rnorm(20,20,3)

 # with for loop
 N <- 1000
 outcome <- NULL

 for(i in 1:N){
      Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
      outcome[i] <- mean(Data.boot)
      cat("\r", i, "of", N)
 }

  #the same but with replicate 
  f <- function() {
  Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
  outcome <- mean(Data.boot)
  return(outcome)
  }
  replicate(N, f())

因此，任何如何用“replicate”实现函数“cat”的想法（以及其他方法来查看感兴趣的函数已经用“replicate”执行了多少次）都将不胜感激。谢谢！

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您可以通过以下方式使用范围：

  i = 0

  f <- function() {
   Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
   outcome <- mean(Data.boot)

   i <<- i + 1  
   print(i)
   return(outcome)
  }
于 2015-06-11T22:14:32.847 回答
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作为替代方案，您可以使用 sapply 而不是复制：

Data <- rnorm(20,20,3)
N <- 1000

f <- function(i) {
  Data.boot <- sample(Data, replace=TRUE)
  cat("\r", i, "of", N)
  mean(Data.boot)
}
outcome <- sapply(1:N, f)

或者，使用 plyr，您可以将 raply 与进度选项一起使用（如果您的主要目的是查看您的进度）：

outcome <- plyr::raply(N, mean(sample(Data, replace = TRUE)), .progress = "text")
于 2015-06-11T22:24:48.203 回答