python - 如何使用 Python 访问 Google Prediction API？

Question

我有一个顾问给我的练习项目，要求我编写一个 python 脚本来访问我使用 API Explorer 使用 Prediction API 训练的模型。我对此有两个问题，

1. 指导方针规定我不应该在 Python 脚本中检查我的凭据，我不确定这意味着什么，这也导致了问题......

2. 当我按照文档调用“训练模型”的“预测”方法时（使用训练模型预测文本的语言）

   from apiclient import discovery
   
   service = discovery.build('prediction','v1.6')
   x = service.trainedmodels().predict(project='My First Project', 
        id='my_project_id', 
        body={"input":{"csvInstance":['bonjour!']}})
   

这是返回值

    <googleapiclient.http.HttpRequest object at 0x1031996d0>

因为我不太清楚“不检查我的凭据”是什么意思，所以我不清楚如何继续解决这个问题。

先感谢您。

Answer 1

至少有一些方法可以实现：

• 使用 gcloud 工具在本地存储您的凭据 ( https://cloud.google.com/sdk/gcloud/#gcloud.auth )。这些可以从您的 Python 应用程序中轻松访问，如下所示。
• 创建配置文件并从那里检索凭据

这是一个片段，展示了如何从 Python 中访问凭据：

http = AppAssertionCredentials('https://www.googleapis.com/auth/prediction https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only').authorize(httplib2.Http())
service = build('prediction', 'v1.6', http=http)