我有一个包含 1000 万个产品（标题、描述、品牌、类别）的数据库作为学习数据集。我想制作一个算法来对大约 10 000 个没有类别的产品进行分类。
我编写了一个小 java 程序来使用朴素贝叶斯分类器训练算法，但是当我输入我的 10 000 个产品时，我只得到 30% 的正确答案......
有没有办法改善这一点？
谢谢你。
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