r - 多核ggplot2

Question

我正在尝试分析一个非常大的数据集（超过 1000 万行；好的，这在我的领域中很大）。我正在尝试使用以下命令生成平滑回归图：

ggplot(dataset, aes(x=IV, y=DV)) + geom_smooth(method="loess")

这已经运行了一天多，但在一个核心上（让其他 7 个相当无聊）。有什么方法可以将 ggplot2 与多个线程一起使用以加快速度？局部回归似乎对于这种事情来说是很自然的。