nlp - 在斯坦福 NER 中定制我自己的模型

Question

我可以问一下斯坦福NER吗？实际上，我正在尝试训练自己的模型，以便以后使用它进行学习。根据文档，我必须在 SeqClassifierFlags 中添加自己的功能，并在 NERFeatureFactory 中为每个功能添加代码。

我的问题是，我提取了所有特征的标记，最后一列代表标签。那么，斯坦福 NER 有什么方法可以给它包含 30 列（1 是单词，28 是特征，1 是标签）的制表符分隔文件来训练我自己的模型，而无需花费时间提取特征？？？当然，在测试阶段，我会给它一个像前面提到的没有标签的文件一样的文件来预测标签。

这可能吗？

提前谢谢了

Answer 1

如常见问题解答页面中所述，自定义 NER 模型的唯一方法是插入数据并指定要提取的特征。

但是，等等……你有数据，你已经设法提取了特征，所以我认为你不需要 NER 模型，你需要一个分类器。我知道这个答案已经很晚了，但也许这个分类器将是一个很好的起点。