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我已经在这里发表了与这个问题相关的前一篇文章，但因为这是一个相关但新的问题，我认为最好再为它发表一篇文章。

我正在使用 Django 1.8

我有一个 User 模型和一个 UserAction 模型。用户有一个类型。UserAction 有一个时间，它指示动作花费了多长时间，还有一个 start_time 指示动作开始的时间。它们看起来像这样：

class User(models.Model):
   user_type = models.IntegerField()

class UserAction:
   user = models.ForeignKey(User)
   time = models.IntegerField()
   start_time = models.DateTimeField()

现在我想做的是获取给定类型的所有用户以及他们操作的时间总和，可选地由 start_time 过滤。

我正在做的是这样的：

# stubbing in a start time to filter by
start_time = datetime.now() - datetime.timedelta(days=2)
# stubbing in a type
type = 2
# this gives me the users and the sum of the time of their actions, or 0 if no 
# actions exist
q = User.objects.filter(user_type=type).values('id').annotate(total_time=Coalesce(Sum(useraction__time), 0)
# now I try to add the filter for start_time of the actions to be greater than or # equal to start_time
q = q.filter(useraction__start_time__gte=start_time)

现在这当然是在 UserAction 上进行 INNER JOIN，从而删除所有没有操作的用户。我真正想做的是相当于我的 LEFT JOIN 与 WHERE 子句，但对于我的生活，我找不到如何做到这一点。我查看了文档，查看了源代码，但没有找到答案。我（非常）确定这是可以做到的，我只是不知道怎么做。谁能指出我正确的方向？任何帮助将不胜感激。非常感谢！

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1 回答 1

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我和你有同样的问题。我还没有找到解决问题的任何正确方法，但我找到了一些修复方法。

  • 一种方法是遍历所有用户：

    q = User.objects.filter(user_type=type)
for (u in q):
    u.time_sum = UserAction.filter(user=u, start_time__gte=start_time).aggregate(time_sum=Sum('time'))['time_sum']

    但是，此方法在数据库中为每个用户进行查询。如果您没有很多用户，它可能会起作用，但如果您有一个大型数据库，则可能会非常耗时。

  • 解决问题的另一种方法是使用extraQuerySet API 的方法。这是Timmy O'Mahony的这篇博客文章中详细介绍的方法。

    valid_actions = UserAction.objects.filter(start_time__gte=start_time)
q = User.objects.filter(user_type=type).extra(select={
    "time_sum": """
    SELECT SUM(time)
    FROM userAction
    WHERE userAction.user_id = user.id
    AND userAction.id IN %s
    """ % (%s) % ",".join([str(uAction.id) for uAction in valid_actions.all()])
})

    但是，此方法依赖于使用 SQL 表名调用数据库，这非常不符合 Django - 如果您更改db_table您的数据库之一或db_column它们的列之一，此代码将不再工作。它虽然只需要 2 个查询，第一个获取有效列表，userAction另一个将它们汇总给匹配的用户。

于 2015-11-19T10:13:42.513 回答