来自 http://www.mlpack.org/doxygen.php?doc=classmlpack_1_1regression_1_1LARS.html
我正在尝试使用 void mlpack::regression::LARS::Regress 但函数本身只接受一些 &gramMatrix 作为输入。如果我想传入函数来计算一些总和 R_i * X_i，我会被卡住，因为它只接受指向矩阵的指针。关于如何解决这个问题的任何想法？（beta 在优化函数 void mlpack::regression::LARS::Regress 中不断更新，并且需要 beta 来计算 sum R_i * X_i ）。
对其他 C++ ml 库的任何建议也会非常有帮助。谢谢！