我正在制作分岔图（通常用于非线性动力学）。这些图识别由于稳定性变化而引起的拓扑突然变化。这些突变发生在一个或多个参数通过某个临界值时。这里有一个例子：
http://en.wikipedia.org/wiki/File:LogisticMap_BifurcationDiagram.png
在上图中，为了使情节在视觉上更加愉悦，我们做了一些图像处理。分岔图通常包含数十万个点，生成的 eps 文件可能会变得非常大。此外，将点密集地绘制在一起只会产生很大的模糊，并且细节不会像上面链接中给出的那样很好。在 Matlab 中减小标记大小有助于使情节更美观。
以 LaTeX 格式提交期刊要求以 eps 格式提交数字。在我的例子中，其中一个数字在 Matlab 中可能会导致大约 6 MB，在 Gnuplot 中甚至更多。
对于上图中的示例，为每个 r 计算 100,000 个 x 值，可以想象生成的 eps 文件会很大。然而，该网站解释了一些图像处理，使情节在视觉上更令人愉悦。谁能逐步向我解释如何进行？我无法理解“摘要”部分中提供的解释。
生成的图像处理也会减小图形大小吗？
此外，关于减少如此巨大的 eps 图形的文件大小的任何提示？
非常感谢...