如何创建一个返回给定号码的 sqrt 的方法?
例如: sqrt(16) 返回 4 并且 sqrt(5) 返回 2.3 ...
我使用 Java 并且知道Math.sqrt()
API 函数,但我需要方法本身。
如何创建一个返回给定号码的 sqrt 的方法?
例如: sqrt(16) 返回 4 并且 sqrt(5) 返回 2.3 ...
我使用 Java 并且知道Math.sqrt()
API 函数,但我需要方法本身。
Java程序在不使用任何内置函数的情况下找出给定数字的平方根
public class Sqrt
{
public static void main(String[] args)
{
//Number for which square root is to be found
double number = Double.parseDouble(args[0]);
//This method finds out the square root
findSquareRoot(number);
}
/*This method finds out the square root without using
any built-in functions and displays it */
public static void findSquareRoot(double number)
{
boolean isPositiveNumber = true;
double g1;
//if the number given is a 0
if(number==0)
{
System.out.println("Square root of "+number+" = "+0);
}
//If the number given is a -ve number
else if(number<0)
{
number=-number;
isPositiveNumber = false;
}
//Proceeding to find out square root of the number
double squareRoot = number/2;
do
{
g1=squareRoot;
squareRoot = (g1 + (number/g1))/2;
}
while((g1-squareRoot)!=0);
//Displays square root in the case of a positive number
if(isPositiveNumber)
{
System.out.println("Square roots of "+number+" are ");
System.out.println("+"+squareRoot);
System.out.println("-"+squareRoot);
}
//Displays square root in the case of a -ve number
else
{
System.out.println("Square roots of -"+number+" are ");
System.out.println("+"+squareRoot+" i");
System.out.println("-"+squareRoot+" i");
}
}
}
此版本使用牛顿法,这是计算 sqrt 的最常用方法,并且不会检查输入是否实际上是整数,但它应该可以很好地解决您的问题。
int num = Integer.parseInt(input("Please input an integer to be square rooted."));
while(0.0001 < Math.abs(guess * guess - num)){
guess = (guess + num / guess) / 2;
}
output(Integer.toString(guess));
第二行检查当前猜测与真实结果的接近程度,如果足够接近则中断循环。第三行使用牛顿法来越来越接近 sqrt 的真实值。我希望这有帮助。:)
这里有一些需要考虑的事情:
要找到平方根,您只需要找到一个数字,将其提高到 2 的幂(尽管仅通过自身相乘在编程上要容易得多;))返回输入。
所以,从猜测开始。如果产品太小,则猜测更大。如果新产品太大,你就缩小了范围——猜测介于两者之间。你看我要去哪里...
根据您对精度和/或性能的需求,当然有很多方法。这篇文章中暗示的解决方案绝不是这两个类别中最好的解决方案,但它为您提供了一条可行的线索。
我发明的(或重新发明的,如果可能的话)是这样的:
下一个猜测= ( ( 猜测2 ) + N ) / ( 2 × 猜测 )
例子:
的平方根10
,第一个猜测是,比方说10
:
Guess1 = (100+10)/20=5.5
Guess2 = (30.25+10)/(2*5.5)= 3.6590909090...
Guess3 = (13.3889+10)/(3.65909090*2)=3.196005082...
等等
让你3.16227766
……或附近。
这实际上是我原始方法的简化版本
猜 + ( ( N + 猜2 ) / ( 2 × 猜 ) )
这看起来很像Bakhshali 的方法。