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给定一个使用 searchkick 索引到 elasticsearch 中的 Widget 模型：

searchkick word: [:title], highlight: [:title], term_vector: true

我已经索引了这些文件：

{ title: "work with puppies" }
{ title: "work with sharks" }
{ title: "work with kittens" }
{ title: "shoot lasers at the moon" }

我正在尝试对一段新文本进行“更像这样”（MLT）查询：

"work with lasers"

我的目标是让它打到最后一个得分最高的文档，因为“lasers”比“work with”更专业，这在我的文档语料库中很常见。

我试过这个：

Widget.search query: { 
  mlt: {
    like_text: "work with lasers",
    min_term_freq: 1,
    boost_terms: 5,
    analyzer: 'searchkick_search2'
  } }

但它让我回到了得分最高的“与...一起工作”文档。

我也试过输入一个 key/val { stopwords: ['work', 'with'] } 但我得到 0 个结果。

有没有办法让 searchkick/elasticsearch 给我返回具有最高分数的专业术语的文档，并淡化只匹配常见术语的文档？

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1 回答 1

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（为他人的利益回答我自己的问题）

事实证明，除非您有大量文档，否则 MLT 查询效果不佳。我将它与大约 100 万个文档放在一起，上面发布的代码与此配合得非常好：

search query: {
  mlt: {
    like_text: str,
    min_term_freq: 3,
    max_query_terms: 35,
    boost_terms: 2,
    minimum_should_match: '35%'
  }
}

YMMV

于 2015-09-11T19:27:41.113 回答